北京智僚科技有限公司成立于 2024 年 1 月。我们服务的对象是正在推进 AI 转型的央国企，解决的是同一个问题：怎么让 AI 从演示走到生产。
2026 年，政策、预算、合规三要素同时到位——国家层面对「智能工厂」的定义，与智僚的产品定义是同构的。 我们不需要再自证「为什么要做工程基座」，这是央企的集体动作，我们提供的是这件事的工程化实现方式。
但落差同样明确：全国超过 63% 的 AI 定制项目卡在 POC 与生产上线之间，其中 78% 的失败根源是交付失控，而不是模型不准。
所以智僚的选择是：做让 AI 应用能上线的工程基座。
| 公司全称 | 北京智僚科技有限公司 |
| 成立时间 | 2024 年 1 月 |
| 业务方向 | 央国企生产级 AI 应用工程基座 |
| 核心产品 | BAW 专家智能体工作台 |
| 办公地址 | 北京市朝阳区东三环中路 39 号院 15 号楼 16 层 1905 |
我们把「谁该拥有什么」划清楚，这决定了我们能做什么、也决定了客户的核心资产不会流到我们手上。
通用语言能力、世界知识、基础推理——这些通用且租用更便宜，我们永远租用，不自训基座模型。
服务标准、专业判断、失败轨迹、改进节奏——这些决定产品差异，由智僚自建：评测引擎、生产轨迹、自进化闭环、FDE 方法论。
业务知识、判定权、客户数据——这些是客户的核心资产，我们不碰。我们提供工程基座，让客户的智能可积累。
一句「缺评测」没人能反驳，也没人能验证。所以我们把三层工程缺口（评测 / 轨迹 / 闭环）翻译成三个可检验的问题。
能否给出任务的结构化描述——输入、可用工具、可用数据、成功的样子。
能否列出可机械检测的判定条目，而不是「质量要高」。
能否把一次失败定位到上下文、运行框架或模型中的某一层。
不追客户数量，追一个能被验收的完整闭环。
证明方法论能跑通、并且能被验收。完成至少 1 个央国企评标智能体 FDE 交付并上线，评标领域积累 50 条以上可机械检测守卫。
复制到合同审查、财报分析等场景，平台化方案定型。核心衡量不是收入，是边际成本必须下降。
平台授权与转型陪跑成为主力，行业评测标准库成为事实标准，并建立应用开发商生态。
它们是我们在做取舍时的判断依据，也是我们劝退合作时的依据。
我们可以提供产品白皮书与售前方案，也可以直接聊您的具体场景。
