产品与服务 · 智僚科技

第 1 层 · 一切的底座

Skills 测评和优化

订阅 / 项目制

是什么

把「做到什么程度算做好」拆解成可机械检测的评分标准（测评，发现问题），并产出可核查的整改证据与优化方案（优化，解决问题）——配套质检、人机裁决、变更记录、自进化的完整生产线。

已有产品

BAW v2.3。双层技能模型（method 自动进化 + domain 专家维护）、c7/c8 双口径验证、复现绑定、自进化四步闭环 + 五条护栏均已落地。

卖给谁

所有需要「客观度量 AI 应用质量」的客户——这是切入央国企较轻量的入口。

战略意义

评测标准是所有人的上游。客户的评测体系一旦建在智僚引擎上，后续的场景智能体、FDE、平台化、陪跑都会自然延伸。

第 2 层

场景智能体

交付 + 运维订阅

是什么

面向评标、合同审查、财报分析等场景的生产级智能体。不是演示，是能上线的。

与普通

应用开发商的区别：我们的智能体交付时自带私有评测体系与生产轨迹绑定，因此能做到「换版本可度量、经验可沉淀、审计可追溯」——这是上线的前提。

产品化

不做「一款通用型产品」，而是「评测体系 + 可配置智能体框架」的组合。不同客户的评标规则不同，但评测引擎与轨迹机制是复用的。

卖给谁

采购/招标中心、法务/合规部门、财务/审计部门。

第 3 层 · 交付重心

FDE 全栈工程交付

项目制 + 成果对赌

是什么

Full-stack Delivery Engineering。把您已有的原型工程化成满足上线要求的系统，含五个子能力。

五子能力

评测工程化（评分标准可机械检测）｜轨迹工程化（任务全程结构化留痕）｜框架工程化（运行框架稳定可控）｜闭环工程化（失败能定位、能回灌）｜合规工程化（数据不出域、审计可追溯）。

卖给谁

所有「做了演示但上不了线」的客户——这几乎是全部央国企客户。

关键设计

FDE 不是人海战术，而是「BAW 引擎 + 方法论 + 工程师」的组合。用自进化能力让交付经验被沉淀成技能资产，从而降低下一次交付的边际成本——这是智僚区别于传统外包公司的根本点。

第 4 层

智能生产线平台

授权 + 平台年费

是什么

把 BAW 从「智僚自己用的工具」升级为「客户自建的智能生产线平台」。客户在内部部署，自建评测体系、自跑闭环、自管轨迹。

与 L1 的区别

第 1 层是「智僚帮你测」，第 4 层是「客户自己用平台测」。

卖给谁

集团数字化办 / 信息中心——统建统管、要平台不要单点。

节奏纪律

我们不建议客户过早平台化。先用 FDE 在 3–5 个场景上把方法论跑通、把领域技能库建厚，再平台化——否则平台是空壳。

第 5 层 · 顶层

转型陪跑

年度陪跑费

是什么

不是交付系统，而是陪伴客户建立自己的评测体系设计能力、轨迹治理能力、闭环运营能力、FDE 团队。

卖给谁

有战略决心做 AI 自主能力的头部央国企（集团级）。

战略意义

客单价高、粘性强，同时也是检验方法论的有效场景。陪跑客户会成为标杆与联合创新伙伴。

合作方式

怎么开始，怎么验收

现状诊断

先看清缺口在哪一层：是评测标准说不清、轨迹没留下来，还是失败无法定位。诊断本身就有产出——您会拿到一份缺口清单。

方案与范围

按缺口定范围：可能是一套评测体系，可能是场景智能体，也可能是完整 FDE 交付。范围写在纸面上，不在脑子里。

交付与验收

按可度量指标验收，而不是按人天。

成果对赌机制。L3 FDE 的验收标准不是人天 / 工时，而是上线通过率、评测区分度提升、生产轨迹闭环率等可度量指标。这既符合央国企「结果导向」的采购偏好，也体现对方法论的信心——敢对赌，是因为有引擎兜底；同时它反向约束我们自己：如果引擎不够硬，对赌会直接变成亏损。

五层价值链