北京智僚科技有限公司成立于 2024 年 1 月，是央国企生产级 AI 应用的工程基座供应商。
我们不做通用模型、不做单点应用开发商、不做纯咨询，只做一件事——把 AI 应用从演示做到生产上线。
因为真正卡住 AI 项目的不是模型能力。API 价格两年降幅超过 90%，模型已经不是瓶颈，缺口在评测、轨迹、闭环这三层工程条件上。
「基座」指的不是模型，而是让应用能被度量、被追溯、被持续改进的那套工程条件。
我们是他们的上游，不是竞争者。我们提供工程基座，客户自己 own 业务知识、判定权与数据。
换句话说：我们覆盖的是所有应用开发商都要踩、但每一家都重复踩的那部分工程坑。
第 1 层 Skills 测评和优化（产品 BAW，一切的底座）→ 第 2 层 场景智能体 → 第 3 层 FDE 全栈工程交付 → 第 4 层 智能生产线平台 → 第 5 层 转型陪跑。
五层不是平行选项，而是一条价值链的递进关系——每层为上层提供基础。您可以从任何一层进入，也可以走完整条链。
BAW（BenchAgent Workbench）是智僚自研的专家智能体工作台，也是五层价值链第 1 层的产品。
它把「做到什么程度算做好」拆解成可机械检测的评分标准，并产出可核查的整改证据与优化方案。评测标准是所有人的上游——客户一旦把评测体系建在这上面，后续的场景智能体、FDE、平台化、陪跑都会自然延伸。
多数客户从第 1 层（评测）或第 3 层（FDE 交付）开始。
第 1 层较轻量，适合先验证方法论、先看清「做好」的标准是什么；第 3 层较直接，适合「已经做了演示但上不了线」的项目。我们会在现状诊断后给出建议，而不是一开始就推更贵的方案。
平台化的前置条件是三条硬门槛：已完成 3 个场景的方法论验证、每个场景积累 ≥30 条可机械检测的守卫、至少有 1 个走通完整闭环的客户案例。
没有这些，平台就是一个空壳——装进去的东西不解决业务问题。所以我们宁可先劝您慢一点。
从一次现状诊断开始。目的是判断您的场景是否具备被验收的条件——具体回答三个问题：真实任务是什么、怎样才算做好、失败发生在哪里。
诊断本身就有产出：您会拿到一份缺口清单，看清缺口在评测、轨迹还是闭环层。
按可度量指标，而不是按人天 / 工时。L3 FDE 的验收标准是上线通过率、评测区分度提升、生产轨迹闭环率等指标。
这套机制反向约束我们自己：如果引擎不够硬，对赌会直接变成亏损。
四类：场景边界模糊（「做好」的标准说不清）、只有演示预算没有上线决心、期望一次性交付不接受持续迭代、要求系统替代专家做最终判断。
遇到这几种情况我们会直接说明原因，而不是先签单再想办法。
办公地址：北京市朝阳区东三环中路 39 号院 15 号楼 16 层 1905（来访请提前电话预约）。
电话：136 0102 2168｜邮箱：contact@zhiliaolab.com｜也可在联系我们页留言。
三条红线不可协商：素材不出域（业务素材与真实数据留在客户自己的环境内，不用于训练、不外传）、出域策略最小化（确需外发的按最小必要原则处理并留完整记录）、判定权留专家（系统只做判定呈现与证据组织，最终判断权始终在客户专家手里）。
支持。第 4 层智能生产线平台即为内部部署形态——评测标准、轨迹资产与技能库都留在客户自己的环境里，各子公司、各业务线可自建评测、自跑闭环、自管轨迹。
智僚自身的客户案例须经客户授权后方可对外披露，目前暂未公开。
在解决方案页，我们列出的是公开披露的同类实践（内蒙古电力集团、浪潮海岳、科大讯飞招采平台等），用于说明方向已被验证——这些不是智僚的案例，来源均已标注。
